Scalebase MCP インストール手順（Windows）【推奨】

Scalebase を AI ツール（Claude Desktop / Claude Code / Cursor など）に MCP サーバー として登録し、自然言語で Scalebase のデータを扱えるようにする手順です。所要時間は 5〜10 分程度です。

初期設定は**読み取り専用・テスト環境（sandbox）**です。誤ってデータを変更してしまう心配はありません。

動作確認済みの AI ツール: Claude Desktop / Claude Code (CLI) / Cursor / Claude Cowork / Claude Chat（ChatGPT は未確認）

1. API キーを取得する

Scalebase ダッシュボードの「連携サービス」設定画面で API キーを発行し、控えておいてください。

Sandbox 環境: https://dashboard.sandbox.scalebase.com/settings/cooperationservice
Production 環境: https://dashboard.scalebase.com/settings/cooperationservice

API キーは機密情報です。チャットやスクリーンショットなどで共有しないでください。

2. Node.js を確認する

PowerShell（Windows キー → 「PowerShell」と入力 → 開く）で以下を実行します:

node --version

v18 以上が表示されれば OK です。表示されない・古い場合は https://nodejs.org/ja から LTS 版をインストールしてください。

3. AI ツールに登録する

お使いの AI ツールの設定ファイルに以下を追記し、SCALEBASE_API_KEY に手順 1 の API キーを入れます。設定は 3 ツールとも同じです:

{
  "mcpServers": {
    "scalebase": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@scalebase/cli", "mcp", "serve"],
      "env": {
        "SCALEBASE_ENV": "sandbox",
        "SCALEBASE_API_KEY": "ここに取得したAPI KEYを入れる"
      }
    }
  }
}

AI ツール	設定ファイル
Claude Desktop	`%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
Claude Code (CLI)	`%USERPROFILE%\.claude.json`（全プロジェクト共通）またはリポジトリ直下の `.mcp.json`
Cursor	`%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json`（プロジェクト単位なら `<repo>\.cursor\mcp.json`）

ファイルが無ければ新規作成してください。すでに mcpServers がある場合は、その中に "scalebase": { ... } の部分だけを追加します。
Claude Desktop の設定フォルダは、Windows キー + R →「ファイル名を指定して実行」に %APPDATA%\Claude と入力すると開けます。
リポジトリ内の .mcp.json などに書く場合は、API キーをコミットしないよう .gitignore に追加してください。

保存したら AI ツールを再起動します。